A hazai üzleti és IT tanácsadási piac egyik olyan innovatív szereplője vagyunk, aki egyben adatelemzésre épülő megoldásokat is fejleszt. Cégünket a Budapest Business Journal az általa összeállított vállalati rangsorban a vezetési tanácsadók között az elmúlt években több alkalommal piacvezetőként hirdette ki.
A Stratisnál a csapatban bízunk, és azokat a játékosokat keressük, akik a legjobban illenek közénk, dinamikus, proaktív és elkötelezett embereket. A problémamegoldásban hiszünk, nem a rutinban, a tudásmegosztásban, nem a merev struktúrákban. Kreatív és talpraesett, de pontos és hatékony kollégákat keresünk, egy csipetnyi zsenialitással.
Partnereink belénk vetett bizalma és a prémium szolgáltatásaink iránt megnövekedett igény indokolttá teszi csapatunk bővítését.
A Stratis Analytics dinamikusan fejlődő mesterséges intelligencia területére keresünk Data Scientist kollégát. Szeretnél túllépni azon, hogy csak Jupyter notebook-okat futtatsz és nincs kézzelfogható eredménye a munkádnak? Felismerted, hogy a kihívás a munkádban nem a modell típus kiválasztása, hanem a hiperparaméter tuning? Megtapasztalnád valós üzleti környezetben, hogy mi is az MLOPs? Ha legalább egy válaszod igen, netán van benned némi product és projekt affinitás, akkor nálunk van a helyed!
Responsibilities:
Feladatok:
-
Advanced analytics, mesterséges intelligencia és gépi tanulás fókuszú projektekben való részvétel
-
Projektek szakmai vezetése
-
Junior kollégák mentorálása
-
Ajánlatkészítésben való részvétel, szakmai anyagok készítése és előadása
-
Projektek erőforrásigényének, feladatainak és ütemezésének tervezése
-
Üzleti igények felmérése, az üzleti probléma lefordítása data science feladattá
-
Megoldás koncepció, modell architektúra kidolgozása
-
Adatok gyűjtése, tisztítása, átalakítása, riport specifikáció készítése, adatvizualizáció
-
Modellezés, algoritmusok paraméterezése, tesztelése
-
Az elemzések eredményének interpretálása, szintetizálása, összefüggések felfedezése, következtetések levonása és javaslatok megfogalmazása
-
Feladatok során kinyert információk dokumentálása és prezentálása
-
MLOPs folyamatok kialakítása
-
Új technológiák, módszerek és esettanulmányok felkutatása;
Projektek:
-
Globális nemzetközi vállalat pénzügyi folyamatának részeként az kintlévőség csökkentése, a behajtási folyamat támogatása gépi tanulási modellekkel;
-
Magyar kiskereskedelmi ügyfél termék szortiment optimalizációja, kereslet előrejelzés, beszerzés optimalizációja;
-
Globális kiskereskedelmi ügyfél hűségprogramjában egyedi árajánlatok kialakítása;
-
Dokumentumok címkézése, klasszifikációja NLP-vel;
-
Adatminőségi problémák feltárása gépi tanulással (anomália detekció);
Requirements
Kit keresünk:
-
Machine learning modellezési eljárások mély ismeretével rendelkezel (felügyelt, felügyelet nélküli tanítás, anomália detekció)
-
Magabiztosan programozol Python-ban
-
Analitikus vénával rendelkezel, megtalálod az adatokban az értéket
-
Üzleti szemlélettel és erős probléma megoldó képességgel rendelkezel
-
Precíz, strukturált munkavégzés jellemez
-
Jó kommunikációs képességeid vannak
-
Nyitott, kíváncsi személyiség vagy
-
Felsőfokú szakirányú végzettséged van (matematikus, gazdasági informatikus)
-
Legalább 3-4 éves, data science projektekben szerzett tapasztalatra tettél szert
Előny:
-
Tanácsadói, beszállítói oldalon szerzett tapasztalat
-
Databricks, Azure machine learning tapasztalat
-
NLP, deep-learning ismeretek
Other information
Amit kínálunk:
-
Magas szintű szakmai háttér
-
Széles körű szakmai fejlődési lehetőség
-
Egyéni kezdeményezések támogatása
-
Kellemes és inspiratív munkakörnyezet
-
Folyamatos szakmai képzések, tréningek
-
Extra szabadság
-
Mobiltelefon előfizetés
-
All you can move kártya
-
Próbaidő utáni juttatások: SZÉP kártya, orvosi ellátás
Munkavégzés helye: Alapértelmezetten Budapesten hibrid munkavégzés (iroda és home office), illetve ügyfeleink igénye alapján ügyfeleink telephelyén
Jelentkezés a "Jelentkezem" gombra kattintva.