A Budapesti Corvinus Egyetem 100 éves múltra tekint vissza és Magyarország vezető egyeteme a gazdálkodástudományok, közgazdaságtan és társadalomtudományok területén.
Jelenleg mintegy 11 500, köztük csaknem 1500 nemzetközi hallgatója van.
Az intézmény munkatársai és hallgatói Budapest szívében, egy lenyűgöző, Dunára néző műemlék épületben tölthetik mindennapjaikat.
Egyetemünk EFMD és EAPAA akkreditációt szerzett, valamint az egyetlen magyarországi üzleti egyetem, amely AACSB és AMBA nemzetközi intézményi akkreditációval rendelkezik.
Intézményünk tagja számos nemzetközi hálózatnak, mint például CEMS, BSIS, PRME és CFA.
Büszkék vagyunk rá, hogy az UI GreenMetric világranglistáján 2022-ben elnyertük a leginkább fenntarthatóan fejlődő egyetem címet.
|
Intézményünk csapatába Adatelemző munkatársat keresünk teljes munkaidőre, határozatlan időre.
Intézményünk elkötelezett az innovatív, adatvezérelt megoldások iránt. Célunk, hogy a legmodernebb AI/ML technológiák segítségével forradalmasítsuk szolgáltatásainkat és ennek a támogatásában kulcsszereped lesz. Csatlakozz csapatunkhoz, és segíts megalapozni a jövőbeli mesterséges intelligencia projektjeink sikerét a megbízható adatok biztosításával!
A pozíció fókuszában egy egységesített adatplatform és adattárház kialakítása áll, amely stabil alapot nyújt az AI/ML megoldásoknak. Olyan adatelemzőt keresünk, aki erős az előkészítésben – adattisztítás, duplikációk és redundanciák megszüntetése, szintetizálás, mozgatás, sztenderdizálás -, és képes nagy, heterogén adathalmazokkal hatékonyan dolgozni. 
|
Tasks
|
- Üzleti és adatigények pontosítása; adatforrások feltérképezése (pl. rendszerek, fájlok, API-k).
- Adatprofilozás, minőségbiztosítás; minőségi mutatók, szabályok; hiányzó/hibás értékek kezelése, normalizálás.
- Adatelemzés; Statisztikai módszereket és eszközöket alkalmazva adathalmazokkal dolgozol, rejtett mintázatokat, trendeket és összefüggéseket keresve.
- Adatárolási struktúrák kialakítása és optimalizálása
- Tervezés; data pipeline-ok tervezése, fejlesztése és karbantartása nagy mennyiségű adat hatékony feldolgozására és tárolására.
- Adatisztítás és transzformációs feladatok; adatfolyamok tervezése és implementálása.
- Duplikáció- és redundancia-kezelés; dedup/merge szabályok, fuzzy matching; „single source of truth” irány.
- Adatvizualizáció és döntéstámogatás; Az elemzési eredményeket áttekinthető és érthető formában (pl. grafikonok, diagramok, riportok) jeleníted meg, összefoglalod, ajánlásokat fogalmazol az üzleti problémák illetve a hatékonyság, fenntarthatóság javítása érdekében.
- Dokumentáció; Részletes és átfogó dokumentáció készítése az adatkészletekről, az adatmodellekről, és a tisztítási folyamatokról az átlátható monitorozás, reprodukálhatóság és hibakezelés érdekében.
- Adatvédelem és megfeleltethetőség; jogosultságkezelés, GDPR, maszkolás/pszeudoanonimizálás, auditálhatóság.
- Automatizációs megoldások kidolgozása és implementálása hatékonyságnövelési célszámok mentén.
|
Requirements
|
- Felsőfokú végzettség informatika, matematika, közgazdaságtan vagy kapcsolódó területen
- Minimum 3 év tapasztalat adatelemzés, data engineer vagy hasonló területen.
- Magabiztos tudás SQL-ben nagy heterogén adathalmazokon, valamint jártasság Python (Pandas, PySpark) adatitisztításhoz, transzformációkhoz.
- Tapasztalat nagy és komplex adathalmazok kezelésében, tisztításában és előkészítésében
- Rendszeres és ad-hoc riportok, valamint dashboardok készítése az üzleti felhasználók tájékoztatása céljából.
- Javaslatok tétele az adatgyűjtési, -tisztítási és riporting folyamatok automatizálására és optimalizálására.
- Erős problémamegoldó képesség és részletekre való nagyfokú figyelem.
- Proaktív, hatékony kommunikáció írásban és szóban egyaránt.
- Angol nyelv magabiztos ismerete
Előnyt jelent: - Tapasztalat AI/ML projektek támogatásában vagy az adatkutatás területén.
- Ismeretek adatbáziskezelő rendszerekben (pl. PostgreSQL, MySQL) vagy big data platformokban (pl. Hadoop, Spark).
- Jártasság adatvizualizációs eszközökben (pl. Power BI).
|
Offer
|
- Teljesítményalapú éves bónusz
- Folyamatos képzési és fejlődési lehetőségek
- Támogató munkakörnyezet
- Egyéb béren felüli juttatások (cafeteria)
- Heti 1 nap home office próbaidő lejártát követően
|
Workplace
|
|
Budapesti Corvinus Egyetem, Budapest, Közraktár u. 4-6, 1093 |
Other info
|
|
Amennyiben hirdetésünk felkeltette érdeklődését, kérjük, az alábbi Jelentkezem gombra kattintva juttassa el hozzánk magyar nyelvű önéletrajzát, fizetési igény megjelölésével.
Hirdetés azonosító: HR7276416X
|
